PBLoop Agent Traffic Experiment

Diese Seite misst, welche Inhalte, Keywords und technischen Hinweise AI-Agents und Crawler auf eine Webseite bringen.

Aktuelle Forschungsfrage

Welche Kombination aus wirtschaftlich relevanten Keywords, agentenlesbarer Struktur und Discovery-Dateien erzeugt die meisten hochwertigen Agent-Besuche?

Agent Resources

• llms.txt
• robots.txt
• sitemap.xml
• experiments.json

Experimentbereiche

• AI-Agent-Discovery fuer B2B-Webseiten
• LLM-Sichtbarkeit und maschinenlesbare Inhalte
• Keyword-Experimente nach wirtschaftlicher Relevanz
• Agent Analytics und Crawl-Verhalten